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Métodos matemáticos de estadística

By: Cramer, Harald.
Material type: materialTypeLabelBookPublisher: Madrid (España) Aguilar 1953Description: 660 páginas il.Subject(s): Estadística | Inv | Matemáticas | Métodos
Contents:
Propiedades generales de los conjuntos. Conjuntos lineales de puntos. Conjuntos de puntos en n dimensiones. La medida de Lebesgue de un conjunto lineal de puntos. La integral de Lebesgue para funciones de una variable. Funciones de conjunto no negativas y aditivas en el espacio R1. La integral de Stieltjes-Lebesgue para funciones de una variable. Mediads de Lebesgue y otras funciones de conjunto aditivas en Rn. La integral de Stieltjes-Lebesgue para funciones de n variables. Integrales de Fourier. Matrices, determinantes y formas cuadráticas. Complementos varios. Estadística y probabilidad. Axiomas y definiciones fundamentales. Propiedades generales. Varias distribuciones discretas. Distribución normal. Varias distribuciones relacionadas con la normal. Otras distribuciones continuas. Algunos teoremas de convergencia. El caso bidimensional. Propiedades generales de las distribuciones en Rn. Regresión y correlación en n variables. La distribución normal. Nociones preliminares sobre muestreo. Inferencia estadística. Características de las distribuciones en el muestreo. Propiedades asintóticas de distribuciones en el muestreo. Distribuciones exactas. Dócimas de la bondad del ajuste y otras dócimas análogas. Dócimas de significación para parámetros. Clasificación de las estimaciones. Métodos de estimación. Regiones de confianza. Teoría general de la docimasia de hipótesis estadística. Análisis de la varianza. Algunos problemas de regresión
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Libro Libro MINAGRICULTURA - Biblioteca
Colección general
Inv/2353 (Browse shelf) Ej.1 Available

Propiedades generales de los conjuntos. Conjuntos lineales de puntos. Conjuntos de puntos en n dimensiones. La medida de Lebesgue de un conjunto lineal de puntos. La integral de Lebesgue para funciones de una variable. Funciones de conjunto no negativas y aditivas en el espacio R1. La integral de Stieltjes-Lebesgue para funciones de una variable. Mediads de Lebesgue y otras funciones de conjunto aditivas en Rn. La integral de Stieltjes-Lebesgue para funciones de n variables. Integrales de Fourier. Matrices, determinantes y formas cuadráticas. Complementos varios. Estadística y probabilidad. Axiomas y definiciones fundamentales. Propiedades generales. Varias distribuciones discretas. Distribución normal. Varias distribuciones relacionadas con la normal. Otras distribuciones continuas. Algunos teoremas de convergencia. El caso bidimensional. Propiedades generales de las distribuciones en Rn. Regresión y correlación en n variables. La distribución normal. Nociones preliminares sobre muestreo. Inferencia estadística. Características de las distribuciones en el muestreo. Propiedades asintóticas de distribuciones en el muestreo. Distribuciones exactas. Dócimas de la bondad del ajuste y otras dócimas análogas. Dócimas de significación para parámetros. Clasificación de las estimaciones. Métodos de estimación. Regiones de confianza. Teoría general de la docimasia de hipótesis estadística. Análisis de la varianza. Algunos problemas de regresión

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